在第13届亚洲金融论坛中，相关人士惊人爆出，“数字化转型中，84%的努力是失败的”。虽然这句话指的是经济数字化的转型，但是数字化工厂也在这84%其中。

 

制造业中经常提到的数字化工厂管理系统，是实现智能制造的一部分。实现工厂的数字化，是许多商家憧憬，也是众多工控厂商要布局的市场。何为数字化工厂系统，数字化工厂应该是怎么样的？

 

 

一、数字化工厂的优势

 

所谓数字化工厂，就是相较于传统工厂的转型升级。在数字化工厂管理系统中，多会利用物联网技术，实现设备、人、系统之间的互联，消除“信息孤岛”的存在。传统工厂有个弊端，就是人工成本高，并且效率不佳。并且，工厂的设备发生“意外”是普遍存在的，避免工厂设备的隐患，减少设备故障的损失，就是数字化所要实现的功能。

 

举个例子，数字化工厂系统就是所有的生产设备被监控起来，实时收集和分析数据，对工厂设备可能出现的故障，提前预警并找出最佳的解决方案。让工厂每台设备保持最佳的状态运行的同时，减少人工成本的投入和生产出最佳的产品。

 

二、国内制造业数字化转型的问题

 

数字化转型84%的努力失败了，因为多数企业认为数字转型系统，仅仅只是一个技术的问题，因此对于硬件、软件进行大规模投入，但没有对员工的“数字化培养”进行投资。

 

关于中国的数字化工厂，其发展还在起步期，难免会走许多弯路。有报道指出，国内工厂数字化转型，面临着三个方面的挑战：

 

第一，未吃透数字化概念，缺乏整体性的规划；

 

第二，效益的狭义误区无法走出；

 

第三，缺乏有技能的人才，导致企业数字化“名存实亡”。

 

数字化工厂的实现，需要多部门的协调。顶层决策者的战略性非常重要，要能够指导整个制造业数字化战略。为此，国家在2019年出台工业互联网顶层设计方案，推动数十万企业的数字化转型。

 

三、如何打造数字化工厂

 

最早提出数字化工厂的不是中国，我们先来看看德国的“工业4.0”概念，德国以“智能制造”为发展目标建设数字化工厂，通过信息技术、广泛互联、信息交互一系列手段。让工厂的生产更加灵活性，能够满足消费者的差异化和定制化需求。

 

也就是说，未来的数字化工厂是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计，以及数据收集分析和决策系统。

 

所以，打造数字化工厂：

 

首先，需要具备功能和应用场景的丰富化；

 

其次，满足信息采集的需求；

 

再次，实现标准化生产的同时，保留一定的柔性生产；

 

最后，自动化设备简单实用，容易普及并且维修养护费用低廉。

 

 

 

我们经常讲，数据的收集和数据的应用是两回事。在工厂数据收集方面，我们在PLC做一些部署，将生产数据收集然后送上云端，是很容易实现的。但是这个过程中，垃圾数据也不在少数。工厂如何辨别数据的价值，以及应用数据，是数字化转型的关键之一。

 

 

 

当工厂获取内部数据，解决生产问题后。工厂与外部的数据，即消费数据的互联，是打造数字化工厂的另一部分。为此，就需要一个安全可靠的平台，实现数据的分享，最终做到满足于消费者个性化、定制化生产，也就是现在常提的智能制造。